Alternance Ingénieur Data Platform Augmentée par l'IA H/F - 33

Le succès d'une entreprise passe avant tout par les hommes et femmes qui la composent...

Ensemble, partageons nos talents.

Ceva Santé Animale est la 1ère entreprise de santé animale française, et est classée au 5ème rang mondial.

Ensemble, c'est avec passion que les femmes et les hommes de Ceva recherchent, développent, produisent et commercialisent des solutions de santé innovantes pour soigner tous les animaux, et ainsi contribuer à la préservation des grands équilibres de notre planète.

Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d'élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage.

En effet, notre vision « Ensemble, au-delà de la santé animale » met en avant le lien étroit qui existe entre la santé et le bien-être des personnes, des animaux et de notre planète. Ceva est plus que jamais engagé dans une approche « One Health », une seule santé en français.

Dans le cadre de notre politique "Diversité, équité et inclusion", Ceva Santé Animale s'engage en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap et déploie les moyens nécessaires au bon déroulement des entretiens de recrutement. N'hésitez pas à nous solliciter.- Explorer et tester les approches de vibe coding pour accélérer le développement de la Data Platform (pipelines, transformations, monitoring).
- Prototyper des solutions permettant d'ingérer plus rapidement des sources de données via GenAI (génération automatique de code d'ingestion, mapping, documentation).
- Développer des outils de génération assistée de transformations data (SQL, Python, notebooks).
- Expérimenter la génération automatisée de dashboards et de rapports à partir de datasets.
- Concevoir des interfaces permettant aux métiers d'interroger les données en langage naturel, avec génération dynamique de rapports.
- Assurer une veille active sur les outils GenAI / agents / copilots appliqués à la Data Engineering.
- Industrialiser les prototypes validés et contribuer à leur adoption au sein de l'équipe Data.